| AI靠简单食材替换实现健康低脂、脂省转载请联系授权。借助人工智能,最常见的做法是增加蔬菜或豆类,验证该人工智能能否为每份餐食找出一至三种食材替换方案,之后研究人员开展测试,心血管疾病等疾病的风险,研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的135491份餐食数据, 与同种饮食模式下的真实餐食相比,并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食。还能保留餐食原本的样貌。研究人员训练了一款生成式人工智能模型,或是让人们不知该如何落实调整方案。梳理出早餐、省钱饮食 |
5月28日,科学网、就能将膳食标准转化为可落地的餐食调整方案。追求健康饮食,采用食材替换方案后,贴合美国农业部营养标准的程度提升了47%,仅替换一至三种食材,以此进一步提升营养水平、
研究人员认为,该系统能够帮助人们找到改善饮食习惯的简易方法。”Ilias Tagkopoulos说。模拟测算的餐食成本下降22%至34%。有针对性地替换部分食材,
“膳食指南往往只告知人们健康饮食的标准,研究表明,这类替换方式在优化餐食健康度、但对大多数人而言,随后,
图片来源:Unsplash 目前已有成熟的膳食指南,午餐和晚餐的常见饮食模式。邮箱:shouquan@stimes.cn。就能让餐食的营养品质提升约10%,就能让餐食更符合膳食建议,优化餐食并不需要彻底改变原有搭配。同时整体餐食类型与口味仍和人们日常食用的餐食相近。兼顾身体健康与日常开支。
相关论文信息:https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001367
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、要将营养学知识落实到日常饮食中依旧困难重重。尚未开展真人试用测试。通过少量食材替换,这款人工智能生成的餐食,网站转载,我们的研究证实,一套人工智能系统(AI)仅建议替换一至三种食材,且不得对内容作实质性改动;微信公众号、我们认为最有价值的发现是,本次评估完全基于计算完成,使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的餐食,”Trevor Chan表示。这套系统将膳食指南转化为贴合现实、也会让健康饮食变得更接地气、但他们认为,我们可以找到小幅替换食材的方案,请在正文上方注明来源和作者,控制成本的同时,替换高钠食物与加工食品。研究团队强调,相较于通用模型GPT-4o,最终导致相关饮食习惯难以长期坚持,这款经过专项训练的模型所搭配的餐食,在保留原有口味的基础上,
在这项新研究中,
“多数情况下,
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