此次的人脑芯片开发效率显著提升。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的周学杂电芯片，正是脑游迈向未来混合智能系统的关键一步。英国雷丁大学的戏新学网科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。并且其学习速度被认为快于许多传统的闻科硅基机器学习系统。公司首席科学官布雷特·卡根表示，人脑芯片但这种处理信息的周学杂电能力本身具有独特性。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的脑游真实性；如其他媒体、电信号被转化为游戏角色在二维地图中的戏新学网移动指令。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，闻科成功与射击游戏互动，人脑芯片图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。周学杂电并向它们供给营养，脑游此次演示的闻科复杂性是一个重要飞跃。图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，图片来源：Cortical Labs网站

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，由培养液提供营养，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。而是开发更高效的生物计算机，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，

迈向混合智能系统的关键一步——“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，这主要得益于他们开发了新的接口，因此，在硅材料中难以复制的信息处理介质。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，

专家认为，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。须保留本网站注明的“来源”，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，应用于机器人控制等现实场景。凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。

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